一向以来，数据中间都显得有些犹抱琵琶半遮面，不像云核算或许大数据这般高调，一经上台便招引了很多眼球，造成轰动。但是，不论是云核算技能，还是大数据运用，它们的背后都需要一个无穷的数据中间来支撑。再跟着物联网、根据移动互联网运用的迅猛发展，电子商务、视频等事务的大计划添加，给数据中间带来了更继续的需要，更艰巨的使命。 视野拉回到2013年10月21日，中国国内领先水平的大计划云核算数据中间、云核算研制运用演示基地——中国电信云核算贵州信息园在贵阳正式开工缔造。在这个一期就占地500亩，斥资40亿人民币的工业园会里将包容8个数据中间、1个动力中间、2个配套中间，供给12万台效劳器海量存储才能。贵州信息园的缔造，标志着中国数据中间工业的发展，在不远的将来，这类大型数据中间会接踵而来，但是，大型数据中间的缔造，也伴跟着高耗能疑问的到来。数据中间所耗费的电能中，有50%以上被用于IT设备、制冷体系和配电供电体系。所以，数据中间的节能技能变成数据中间中心竞争力的重要元素。因而，绿色高效的数据中间是大势所趋而绝非炒作。 数据中间的衡量规范 据Gartner威望分析师发表,在动力有关本钱大概占到总数据中间开支的12%，并且是数据中间内增加最快的一项。中国的数据中间能耗也高速增加，明显高于世界的均匀水平，中国单位GDP的能耗是发达国家的2.2倍。工信部电信研究院通讯规范研究地点2011年8月“第13次中国科协论坛绿色IT与能效通讯论坛”上表示，当前中国的数据中间的均匀PUE值在2.2-3.0之间，而实践能耗能够远远高于这一数字。并且跟着数据中间的计划和数量越来越多，耗电量无疑会逐渐增大。数据中间的高能耗，不只给公司带来了沉重的担负，也造成了全社会动力的无穷糟蹋。因而在十二五计划中，将能耗办理写入其间，需要单位GDP的能耗下降16%，中国数据中间的PUE需下降8%，云核算数据中间的PUE不得高于1.5。绿色高效的数据中间亟不行待。 要如何形象地描述数据中间的耗能呢？与一个一样巨细的规范单位比较，数据中间耗费的电力约是25倍到30倍。正由于如此，记者访问的很多公司CIO都描述能耗是“扎手的大费事”。关于公司来说，大型数据中间的能耗本钱，已经在公司日益沉重的IT本钱中跻身第二位，这样会对数据中间的增容扩大发生不小的影响。面临有限的IT本钱，做好公司CIO，就意味着要在确保事务的可继续性的一同，为公司节省大笔的金钱和很多的时刻，不只要规避危险，还要到达更高的运营功率和动力功率，对数据中间流畅而轻松的布置，完成数据中间高牢靠性、高可用性及可拓展性是CIO作业的有力确保。 选用最高效、最牢靠组件的施耐德电气英飞数据中间处理计划是一款彻底按全体体系计划的处理计划，牢牢捉住客户需要，选用体系性集成、模块化的数据中间构建思路，加速数据中间处理计划的布置速度，削减人力和物力的付出，并能够完成数据中间随需拓展。英飞的数据中间运营办理体系能够协助公司IT办理者在几分钟内指定出IT有关的商务决议计划，不必再花费数月的时刻，就能够对冗余、功率、本钱及密度方面的信息了若指掌，确保了IT布置全部满意并撑持事务的展开。英飞的行级制冷与气流组织办理体系能够使得数据中间更加习惯云核算、大数据年代的动态负载需要，一同使得整个数据中间的能耗水平得到大幅优化 预制化模块数据中间的概念就像玩乐高，用一样的基本构件模块搭建成不一样形状和巨细的物体。预制化模块数据中间即是将预制的数据中间部件拼装在一同，这些模块部件是预先出产的，它们会有不一样的类型和尺度，以便这些预制模块能够习惯不一样的需要。预制化模块数据中间选用预先计划、缔造；一体化集成硬件和软件体系；再经过原厂测验及验证；然后到达现场轻松，快捷地布置；最终构建全新类型的数据中间，习惯不一样电压、负载密度，要害等级。预制化模块数据中间的高可继续性能够极好地确保事务的继续性与灵敏性。 与传统数据中间比较，预制化模块数据中间能够有更快的布置速度，提速多至60%，施耐德电气确保从下单到运货能够在12周或更少的时刻内交给；有一样或更低的总初始出资，最高可节省13%；并明显削减兼容疑问；轻松在同一数据中间内完成不一样密度计可用性的分区布置；且撑持从头构建；消除不确定性，并有可猜测的高能效运用功率。 数据中间的新应战 数据中间已走过10年，Gartner报告显示，“前两代数据中间计划已无法满意当前和将来需要，新数据中间不该该再是静态的布局，而是一个能够跟着效劳器和存储基础设备改动而不断发展的动态机体”。将来的数据中间应该是“灵敏、模块化、虚拟化”的。 如今的数据中间在基础设备缔造方面还面临着一些应战。在计划期间，由于超标改动的状况时有发生；计划期间，总会遇到这样的疑问“咱们花费了很多钱和洽几个月时刻才完成的建议书被否了，又得再花一个月修正”；到了缔造期间，又总会呈现项目不能依照原定计划而呈现拖期，实践缔造与计划相差很大，耽误了更多的时刻；而在施行期间，总会呈现“看着机柜还有空间，却不能再装置新的IT设备”的状况。 传统的数据中间，是依照计划与计划进行缔造，着重最高正常运转时刻、本钱效益、动力功率等。但在缔造数据中间的过程中，逐渐发现，除了这些要素外，缔造设备的时刻约束、数据中间的可拓展性等也一样重要。 在英飞数据中间处理计划走马上任的十年中，施耐德电气对英飞处理计划也在不断进行改善和立异，在集成化、模块化、行间制冷、PDU装备以及软件办理等方面进行不断地优化，不只能大大下降出资危险，进步动力功率，还在不断缩短数据中间从概念、计划到装置的施行周期，大幅下降了复杂性。 施耐德电气在预制化模块数据中间的布置上也有着深沉的施行成功经验，供给完好的预制化模块计划。一些具有应战性的环境会让公司的数据中间布置带来不少的危险，随之而来的即是工期延误和核算超标。特别一些为特定意图缔造的数据中间，由于不能疾速、方便地进行拓展，常常会遭受水泄漏、计划超量等疑问。预制化模块数据中间的呈现，就能够极好地处理这些疑问，比起传统的由砖和砂浆缔造的数据中间，模块化布局能够疾速呼应不断改动的需要，预制的设备则能够非常好地进行质量、核算和时刻的操控，为数据中间添加了可猜测性。英飞数据中间处理计划与预制化模块数据中间的布置，让施耐德电气确保不管在室内、室外，IT空间乃至包含整个基建空间，都能够满意各种不一样的需要；能够单独或组合布置，也能够与修建一同，构成数据中间。 鱼和熊掌兼得 施耐德电气一向致力于能耗办理，是绿色数据中间界的思维领袖。面临现有的数据中间存在的疑问，公司一方面要思考投入，可继续投入的ROI，另一方面要思考事务战略的习惯性。施耐德电气提出，要改动征询、计划、计划、施行、运维及优化数据中间的方式。需要包含基础设备和机房空间的全方位处理计划，以及从计划、缔造、到运营的全生命周期效劳。 将来数据中间需要思考常态、还需要思考应急的抵触，但这两者一向难以兼得。常态下，我们思考的是能效比的疑问，即可用性，这是英飞所拿手的；预制，处理的是可继续性的疑问，即确保事务接连，确保事务的灵敏性，两者相互补充，完成兼得。施耐德电气将客户需要放在首位，不断积极寻求立异，助公司走向高效，根据不一样公司的需要提高公司事务智能化。这即是施耐德电气的兼攻之道。文章来源：http://www.redasicon.com | 
