在大数据的概念里，所有的数据都是有价值的。数据具有个性信息(直接的、表面的)、也具有共性信息，对所有共性信息的处理可以找出深层次的增值信息(间接的、深层的)，这就是数据挖掘。针对大数据不仅看到数据的表面信息，还要找出数据的深层次的信息。

　　安防系统从自动化逐步实现智能化，其中大数据是最佳解决方案和必由之路。

　　大数据是高精度、细颗粒的数据采集，有人说大数据时代不存在取样的概念，在当今的技术条件，获得所需的数据可以很简单、廉价，但处理和分析数据会很麻烦、复杂。因此，大数据的特点是“大”(4V)，但数据的价值不在“大”，而在于“处理”;大数据应用就是对所有的数据进行共同的处理、深化的挖掘，从而产生具有预测性和预警功能的有价值的信息。

　　在大数据的概念里，所有的数据都是有价值的。数据具有个性信息(直接的、表面的)、也具有共性信息，对所有共性信息的处理可以找出深层次的增值信息(间接的、深层的)，这就是数据挖掘。针对大数据不仅看到数据的表面信息，还要找出数据的深层次的信息。

　　有些人认为：大数据就是从大量的数据中快速的找出感兴趣的个性信息，如寻找案件证据或线索，这是片面、偏颇的，因此来说用一种业务需求来引导安防大数据的应用也是不适当的;同时，大数据还要进行多种数据(视、音、图、文本、文件、情报等)的融合和并行处理。显然、难度最高的是视频数据的结构化描述和挖掘。

　　在借鉴信息系统大数据应用经验的基础上，安防领域对大数据应用进行了多种尝试，实现一些成功的案例。数据经不同处理方法和挖掘，会实现不同应用和价值。大数据在安防系统的应用主要有：人流密度和分布的分析，实现公共场所安全管理和预警;交通(密度、速度)形势预测，成为好信号控制的依据;有序过程与随机过程分析、常态分析与异常态预警。此外还有趋势预测与定位、公交系统融合，群体事件预防;敏感人、物、事件定位、状态，风险评估、事件预警;犯罪高发分布及分类，系统脆弱性分析;各类系统效能分析，系统建设、评价。